很多用户使用了ddos流量清洗服务后还不知道ddos流量清洗的原理，一大波ddos攻击过来一下就被清洗掉了。ddos流量清洗到底是什么原理呢？其实ddos流量清洗的原理主要包括以下几个关键步骤，搞懂了就明白ddos怎么被清洗掉了。

1，异常检测：

通过与正常流量模式的对比，识别出异常的流量模式。突然出现来自大量不同 IP 的极高流量，或者特定类型的数据包异常增多。

2，流量监测：

在网络的关键节点部署监测设备或使用云服务提供商的监测系统，实时检测流入网络的流量。这些监测系统会持续分析流量的特征，如来源 IP、协议类型、数据包大小、流量速率等。

3，流量牵引：

一旦检测到疑似 DDoS 攻击的流量，将这些流量牵引到专门的清洗设备或云清洗平台。这样可以避免攻击流量直接影响目标服务器或网络。

4， 流量分类：

将流量分为正常流量和恶意流量。这通常基于预先设定的规则和算法，结合机器学习和人工智能技术，以准确区分合法和非法的流量。

5， 清洗处理：

在清洗设备或平台中，采用多种技术手段去除恶意流量。常见的方法包括：过滤掉明显的非法数据包，如畸形包、错误格式的包。基于 IP 信誉库，封禁来自已知恶意 IP 的流量。限制流量速率，使流量回到正常水平。检查数据包的内容，去除包含恶意代码或指令的部分。

6，合法流量回注：

经过清洗后的合法流量被重新送回目标网络或服务器，确保正常业务的持续进行。

一般清洗ddos流量的技术有哪些呢？以下是一些常用于清洗处理恶意流量的技术：

1，统计分析：

通过对流量的统计特征进行分析，如流量的分布、突发情况等，发现异常模式。某个时间段内某一地区的流量突然大幅增加，超出正常范围，可能是恶意流量。

2，数据包过滤：

根据数据包的源 IP 地址、目标 IP 地址、端口号、协议类型等特征进行过滤。阻止来自已知恶意 IP 地址的所有数据包，或者禁止特定端口的流量进入。

2. 流量限速：

对流量的速率进行限制，防止突发的过高流量冲击网络。将每个 IP 地址的访问速度限制在合理范围内，超过限制的流量将被暂时阻断。

7. 黑洞路由：

将被识别为恶意的流量导向一个不存在的网络地址，使其无法到达目标。但这种方法可能会导致一定程度的误判，影响正常流量。

3. 协议分析：

深入检查数据包的协议内容，识别不符合标准协议规范的异常流量。发现使用错误或非法协议字段的数据包并进行丢弃。

5. 会话管理：

监控和管理网络会话，识别异常的会话行为。像频繁建立和断开的异常会话可能是恶意流量的迹象，从而进行处理。

4. 深度包检测（DPI）：

对数据包的载荷内容进行深度检查，以发现恶意代码、指令或异常数据。数据包中包含已知的恶意软件特征码，就会被拦截。

8. 蜜罐技术：

设置一些虚假的目标来吸引和识别恶意流量，从而更好地了解攻击模式并进行针对性处理。

ddos流量清洗服务器在网络安全中起到非常重要的作用，一般遇到大型的流量攻击都会起用到流量清洗服务。像云防护，高防cdn也同样需要流量清洗的配合才能完成防护工作